从像素级的统计矩到频域的能量分布，再到深度双图对比，覆盖图像质量的每一个维度。
一阶至四阶统计量：均值、标准差、偏度、峰度、信息熵；结合 Laplacian 清晰度与对比度评估。
灰度/RGB/亮度直方图、CDF 累积分布、巴氏距离、卡方距离、EMD 推土机距离，支持直方图叠加对比。
K-Means 主色调提取、RGB 通道相关系数矩阵、色温估算(Kelvin)、通道统计量与色偏检测。
灰度共生矩阵六维特征：对比度、能量、同质性、相关性、不相似性、ASM；支持雷达图可视化和归一化对比。
FFT 幅度/相位谱、径向频率剖面、低频/中频/高频带能量分布、周期性噪声峰值检测。
像素级差异热力图、MSE/PSNR/RMSE/SSIM 相似度、直方图/纹理/频域/统计量全方位 Delta 对比。
每个模块均可独立运行，支持批量处理与缓存结果复用，极致性能优化。
基于 Python 生态构建，深度整合计算机视觉、科学计算与桌面 GUI 框架。
清晰的 MVC 分层架构，模块间低耦合高内聚，便于扩展与维护。
MainWindow / MDI / Filmstrip / AnalysisDock / PropertiesPanel
Statistics / Histogram / Frequency / Texture / Comparison / Color
ProjectManager / ImageItem / AnalysisCache / AsyncWorker
PDF (matplotlib) / CSV (pandas) / TXT (Markdown-style)
Translator 中/英双语 · 运行时热切换
暗色/亮色双主题 · matplotlib 同步风格
实际运行界面展示，感受专业级分析工作站的视觉与交互体验。
从图片加载到多维度分析再到报告导出的完整流水线。
支持三种导出格式，满足不同场景下的数据分享与归档需求。
暗色主题专业仪表盘风格，含封面、图表、缩略图和完整数据表格，适合正式汇报。
结构化数据导出，对比模式下自动生成 Delta% 百分比变化列，适合数据分析工具进一步处理。
Markdown 风格完整报表，所有指标层级分明，易于阅读和版本控制。
一键进入对比模式，全方位量化两张图片之间的差异。